web界面，通过github上开源项目，利用已训练的k线模型，自己在本地Ubuntu上搭建一个可预测未来24h k线走势的界面，此项目地址:https://github.com/moncici007/Kronos/tree/master,
预测结果仅仅作为学习参考，不做投资建议。
web界面图
准备工作：
本地nas 或本地电脑 搭建的一个Ubuntu系统。
1) 准备环境
要求 Python ≥ 3.10（你机器是 3.12 已满足）。
2) Python 虚拟环境 & 依赖
2.1 安装 PyTorch（CPU 版）
没有 GPU 就装 CPU 版；有 NVIDIA GPU 想用 CUDA，可替换为对应的 CUDA 轮子。
2.2 后端依赖（FastAPI、pandas 等）
3) 下载写好的后端（两个文件一大包一起） main.py 与前端 index.html
你前面已经多次迭代；把当前最终版文件覆盖到下列位置：
-
后端：
~/apps/kronos-web/backend/main.py -
前端：
~/apps/kronos-web/frontend/index.html
4）创建 前后端一键启动-重启-停止 脚本
start.sh 脚本内容
#!/bin/bash
# 启动 Kronos Web 前后端
# 后端
echo "👉 启动 FastAPI 后端..."
cd ~/apps/kronos-web/backend
source ~/apps/kronos-web/.venv/bin/activate
nohup uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload > /tmp/kronos_backend.log 2>&1 &
# 前端
echo "👉 启动前端 http.server..."
nohup python3 -m http.server 5173 --directory ~/apps/kronos-web/frontend > /tmp/kronos_frontend.log 2>&1 &
echo "✅ Kronos Web 已启动"
echo "后端端口: 8000 | 前端端口: 5173"
restart.sh脚本内容
#!/bin/bash
~/apps/kronos-web/stop.sh
sleep 2
~/apps/kronos-web/start.sh
stop.sh脚本内容
#!/bin/bash
echo "🛑 停止 Kronos Web 服务..."
pkill -f "uvicorn main:app"
pkill -f "http.server 5173"
echo "✅ 所有相关进程已停止。"
启动命令：
停止命令：
重启命令：
